3-机器学习

(1)从分子动力学角度揭示颗粒玻璃化转变温度的内在机制，并发展基于机器学习的Tg预测方法。

*依托课题： 国家自然科学基金-“基于玻璃化转变理论的果粉“分子-颗粒-颗粒群”多尺度吸湿机制研究”-参与研究内容：颗粒玻璃化转变，32272358

(2)从分子动力学和第一性原理角度探究颗粒的热塑性机制，并发展基于机器学习的AFSD性能优化方法。

*依托课题：国家自然科学基金-叶企孙联合基金项目，“高强铝合金同轴送粉搅拌摩擦固相增材制造宏/微观组织演变与形性协同调控研究”-参与研究内容：颗粒热塑性，U2241248